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    網(wǎng)傳中國買房痛苦指數(shù)地圖: 南京9年才攢夠首付

    放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-02-21  來源:中國新聞網(wǎng)   作者:宋亞芬
    銅之家訊:樓市是一場多方參與的博弈,政府、商家、中介、百姓。作為普通人,想要的只不過是適合自己的房子、合理的價格。樓市是冷是熱?房

    樓市是一場多方參與的博弈,政府、商家、中介、百姓。作為普通人,想要的只不過是適合自己的房子、合理的價格。樓市是冷是熱?房子好不好買?網(wǎng)上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和排行榜層出不窮,讓人霧里看花,怎樣才能透過這些紛繁的說法,看清你所在城市的樓市?現(xiàn)代快報記者為你推出一組“樓市榜單解讀”。

    江蘇人不吃不喝7年就能買套房

    發(fā)布排行榜的機構稱這是平均數(shù);在很多人看來,南京等蘇南城市都沒這么幸福

    昨天,有機構根據(jù)全國30個省(市、自治區(qū))的房價和收入數(shù)據(jù),制作出一個房價收入比排行榜,其中北京、海南、上海的房價收入比位列前三,而江蘇只有6.7,排名居中,即一個家庭不吃不喝不到7年就能買一套房。

    現(xiàn)代快報記者 項鳳華 馬樂樂

    該研究機構指出,房價收入比是指房屋總價與居民家庭年收入的比值,在發(fā)達國家超過6就可視為泡沫區(qū),而我國一般認為6—7屬于合理區(qū)間。

    在這份榜單中,北京以14.5位居第一,海南和上海也分別達到12.3和12.1,分列二三位。第四名的浙江只有9.5。

    值得注意的是,雖然排名靠前的多為東部地區(qū)的省份,但江蘇只有6.7,在30個省份中排16位,相當于一個家庭不吃不喝6.7年可以買一套房。這是否也意味著江蘇居民是幸福的,因為房價收入比合理?

    “江蘇各地經(jīng)濟發(fā)展水平不一樣,收入差距也不小,房價差異也很大,在很多人的眼里,尤其是南京居民,這個平均數(shù)低了。”該研究機構人員表示。

    2013年江蘇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為32538元,現(xiàn)代快報記者根據(jù)通行的計算公式倒推計算發(fā)現(xiàn),如果房價收入比為6.7的話,算出來的房屋單價為7200多元/平方米。這個價格,比南京等蘇南城市的房價都低了不少。由此可見,南京的房價收入比顯然不止6.7。

    南京屬“高度痛苦”,9年才能攢夠首付

    業(yè)內人士:數(shù)據(jù)不知哪來的,算法也不妥

    昨天,《中國買房痛苦指數(shù)地圖》在網(wǎng)上瘋傳,南京與北京、上海、杭州、廈門、深圳、香港、澳門、臺北這9個城市,一起被列為“買房高度痛苦”的城市,因為要用至少9年時間才能攢夠首付。這不禁讓身在南京的多數(shù)網(wǎng)友大呼“傷不起”。這份地圖靠譜嗎?

    現(xiàn)代快報記者 項鳳華 馬樂樂

    在這份地圖上,可以看出,在長三角珠三角買房安家,那是件“高度痛苦”的事情。以南京為例,想買套80平方米的房子,3成首付,不吃不喝9年才能攢夠首付。這個結果是以南京(包含城郊)每平方22400元的均價,人均月收入5260元,計算得來的。

    “這個計算方法肯定有失偏頗?!庇袠I(yè)內人士表示,如果是一套80平方米的住房,一般是三口之家居住,那么供養(yǎng)這套房子的就應該至少是夫妻二人,因此“人均月收入”應當改為“家庭月收入”。

    “這些數(shù)據(jù)不知道是從哪里來的,可以說,這個均價不準確,高了?!边@位人士介紹說,2014年4月百城房價公布,北京房價以33241元/平方米居首,而上海、深圳、三亞房價緊隨其后,南京排第十,均價是14217元/平方米,這與22400元相距甚遠。

    《2013年江蘇省城鎮(zhèn)非私營單位、私營單位就業(yè)人員年平均工資統(tǒng)計公報》目前尚未發(fā)布,南京2012年非私營單位就業(yè)人員平均工資達到59375元,相當于每月4948元左右,那么買套80平方米的房子,首付款大概是341208元,大概需要不吃不喝6年攢足,如果是算上夫妻雙方的收入,就應該是3年。需要注意的是,這是用2012年的收入水平,與2014年的房價計算得出來的。

    南京去年賣地收入超900億

    對土地財政依賴程度排第三

    發(fā)布機構認為,越依賴土地財政,政府“救市”可能性越大

    根據(jù)土地出讓金收入和一般預算財政收入的比,昨天有機構統(tǒng)計得出了一份“全國45個樓市限購城市土地財政依賴程度排名”。這份排名顯示,大多數(shù)城市依賴程度較高,南京的依賴程度高居第三位。該機構分析指出,對土地財政依賴程度越高的城市,當樓市向下,政府“救市”的沖動就越大。實習生 王蓉

    大多限購城市都很依賴土地財政

    同策咨詢研究部人士表示,地方土地出讓收益的一部分需上繳中央,剩余的賣地收入屬于地方的政府性基金,除必需用途外,其余部分地方政府的支配權限較大,因而土地財政會引發(fā)各地的推地賣地熱。

    根據(jù)執(zhí)行限購令的45個城市公開數(shù)據(jù),這家機構將2013年的土地出讓金收入和一般預算財政收入相除,結果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)城市的依賴程度都超過50%。

    以排名第一的杭州為例,2013年土地財政依賴程度高達156.4%。佛山、南京、長沙也超過100%。

    去年,南京土地拍賣火爆,十多個地塊成交地價過萬,全年土地出讓金收入高達914.43億元,創(chuàng)歷史最高紀錄。而去年南京的一般預算財政收入是831.31億元,比土地出讓金收入還少幾十個億,據(jù)此算出依賴程度是110%。

    在45個城市中,依賴程度低于50%的只有12個城市,哈爾濱以24.1%的依賴程度排名最后。

    越依賴,越有“救市”沖動?

    同策咨詢研究部總監(jiān)張宏偉認為,從土地財政依賴度的角度來說,今年以來尤其是二季度以來土地出讓收入的減少,直接誘發(fā)地方政府的階段性土地財政危機,地方土地財政危機則成為誘發(fā)松綁樓市“限購令”的主要原因。他分析,土地財政依賴度越高的城市,“救市”沖動就越大,首先“救市”的可能性越大。

    南京工業(yè)大學天誠不動產研究所副所長吳翔華贊同這個分析思路?!暗胤秸囊话泐A算財政收入當中,還包括房地產交易稅費、房地產企業(yè)繳納的稅費,如果樓市降溫,不但土地出讓金減少,一般預算財政收入也會減少,很多城市對房地產的依賴程度其實更高。”

    不過吳翔華指出,從2008年和2011年的經(jīng)驗看,如果房地產形勢開始逆轉向下的話,一般會延遲1—2個季度才會達到地方政府的容忍底線,各種救市政策才會陸續(xù)登臺,“另外,有救市沖動并不意味著就一定會救市,樓市政策還有其他因素的考慮?!?/p>

    現(xiàn)代快報記者發(fā)現(xiàn),高居“依賴程度排名”第一第二的杭州和佛山,近來都出現(xiàn)了“救市”的傳言。不過,南京目前的樓市政策并未有變化,此前官方還明確表態(tài)不會放松限購。

    限購城市土地財政依賴程度排名

    (2013年前十位)

    城市 土地財政依賴度

    杭州 156.4%

    佛山 147.5%

    南京 110.0%

    長沙 105.3%

    三亞 96.3%

    合肥 95.6%

    福州 90.2%

    昆明 89.7%

    濟南 89.3%

    徐州 88.3%

    中行:今年新投放個人住房貸款近9成用于首套房貸

    中國銀行相關部門負責人16日介紹說,中行在今年新投放的個人住房貸款中,近九成的資金用于支持居民家庭首次購買自住普通商品住房。

    根據(jù)中行發(fā)布的數(shù)據(jù),截至2014年4月末,中行個人住房貸款余額已達1.35萬億元,比2013年末增加690億元,在全部個人新增貸款中的占比達85%,同比提升15個百分點。

    中國人民銀行13日敦促商業(yè)銀行,要求其合理配置信貸資源,優(yōu)先滿足居民家庭首次購買自住普通商品住房的貸款需求。這是在當前房地產貸款市場出現(xiàn)一定程度萎靡的背景下,我國金融調控部門首度發(fā)聲,要求商業(yè)銀行落實好差別化房貸政策,對首套房房貸需求給予支持。據(jù)新華社

    南京江寧濱江4幅地塊公告掛牌

    其中3幅住宅地塊,起拍地價折合約2000元/平方米

    快報訊(實習生 王蓉 記者 馬樂樂)在江寧濱江區(qū)域有望成為下一個剛需樓盤集中地之時,南京國土部門加大了對這一區(qū)域的土地上市力度。昨天,4幅江寧濱江區(qū)域的地塊公告掛牌。

    公告顯示,G24、G25、G26三幅錦文路以北的商住混合用地,出讓面積都在5萬平方米左右,除規(guī)定90㎡以下房源占比大于50%外,3塊地還被要求“地塊內商業(yè)配套設施建筑面積占比不少于15%”。G27江寧濱江緯七路以北、地秀路以西社區(qū)中心地塊為40年產權的社區(qū)中心用地。

    從價格看,3幅住宅地塊總價在2億元左右,折算出的起拍地價在2000元/平方米左右,而社區(qū)中心用地總價只有5000萬元出頭。此前有傳言稱包括碧桂園、綠地在內的房企有進入江寧濱江區(qū)域的意向。

     
     
     
     

     

     
     
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